Yahboom Raspbot V2 AI 대형 모델 로봇 자동차 키트 with 카메라 메카넘 휠 장난감 Raspberry Pi 5용 교육용 Python 프로그래밍

참고: Superior 버전만 AI 대형 모델 및 AI 음성 상호작용을 지원합니다.

RASPBOT-V2는 메탈 본체 브라켓을 갖춘 AI 대형 모델 로봇 자동차입니다. 메카넘 휠을 장착하여 360° 전방향 이동이 가능합니다. Raspberry Pi 5를 메인 컨트롤로, Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다. 1MP USB 카메라와 2DOF PTZ가 OpenCV 이미지 처리 라이브러리 및 MediaPipe 머신러닝 프레임워크와 결합하여 색상 인식, 타겟 추적, 번호판 인식, 시각 추적, 얼굴 인식, 제스처 인식 등을 구현합니다. Yahboom은 4채널 추적, 초음파, OLED 디스플레이, RGB 라이트바와 같은 액세서리 및 종합적인 소프트웨어와 하드웨어 지원을 제공하여 지능형 로봇 학습, 인공지능 개발 및 경쟁 프로젝트와 같은 다양한 응용 시나리오에서 사용할 수 있습니다. Raspbot-V2는 개인 개발자와 학생뿐만 아니라 교육, 과학 연구 및 혁신 프로젝트에서도 널리 사용됩니다.

특징

◆놀라운 AI 비전 기능: 2DOF 카메라 PTZ로 OpenCV 및 MediaPipe와 협력하여 색상 인식, 타겟 추적, 번호판 인식, 제스처 및 얼굴 인식 등의 기능을 구현합니다.

◆360° 전방향 이동: 메카넘 휠과 4채널 독립 구동 모터로 전방위 유연한 이동을 쉽게 구현하고 복잡한 지형에 적응할 수 있습니다.

◆다양한 액세서리 지원: 다기능 로봇 구동 확장 보드는 4채널 추적 센서, 초음파 센서, OLED 디스플레이, RGB 라이트바 연결을 지원하여 다양한 시나리오에서 자동차를 사용할 수 있습니다.

◆Raspberry Pi 5를 메인 컨트롤로: ROS2-Humble 운영체제 및 Python 프로그래밍 환경과 결합. 단순한 프로그래밍 인터페이스와 풍부한 센서 모듈로 Raspbot-V2는 ROS 초보자도 빠르게 시작할 수 있습니다.

Superior 버전 전용

1. 내장 음성 인식 및 자연어 처리, 스피커와 결합하여 음성 명령 및 질문-답변 상호작용을 쉽게 활성화합니다.

2. 텍스트, 이미지, 음성 등 멀티모달 상호작용 기능을 통합하여 환경 변화에 따라 실시간으로 동작을 조정하고, 자유 대화 중단 및 동적 피드백 추론을 지원합니다.

3. 대형 모델과 확장 가능한 RAG 지식 시스템을 통합하여 작업 인식 및 복잡한 문제 해결 능력을 향상시킵니다.

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